実験から関与へ：強制移住と人道危機の文脈における参加型AIのパラドックスと権力について

要旨: グローバル・ノースの各地では、AIを責任ある、安全かつ倫理的に利用するために参加型の人工知能（AI）を求める声が高まっており、とりわけ、AIやその他のアルゴリズム・ツールによって自らの福祉や安全が直接影響を受け得る市民やコミュニティを巻き込む取り組みが増えています。これらの取り組みには、調査、コミュニティにおける協議、市民評議会や公聴会、さらにAIモデルやプロジェクトの共同設計が含まれます。しかし、グローバル・サウスでは、特に人道危機や強制移住に関連する文脈において、AIおよびアルゴリズム・ツールの導入が加速するなかで、同様の取り組みははるかに少ないのが実情です。本論文では、これらの文脈における参加型AIの手法とその限界を批判的に検討し、避難民や危機の影響を受けたコミュニティが抱くAIに関する意見や認識を探ります。ケニア北西部のカクマ難民キャンプに暮らすコミュニティを対象にしたパイロット実践に基づき、本研究は、人道的文脈で用いられた場合に、いわゆる「参加のウォッシング（participation washing）」やアルゴリズムによる害のリスクを高め得る、いくつかの参加型AIアプローチの重要な限界を見出しました。これらのリスクは、AIに対する理解や認知の水準の違いによって主として生じるのではなく、人道支援セクターに内在する根本的な力関係――人道支援の受け手、サービス提供者、ドナー国、受け入れ国――ならびに、AI企業と人道支援関係者の間に存在する権力の格差やインセンティブによって、より密接に結びついていると論じます。こうした構造的条件は、より厳密な参加型手法だけでなく、人道AIを説明責任に結び付けることのできる独立したガバナンスのための枠組みの必要性を裏付けるものです。