 | https://www.kaggle.com/models/google/gemma-4 こちらにもKaggleのリンクがあります ⚡ Gemmaの2つのモデル：Significant-Otter と Pteronura が LMArena でテストされており、視覚とコーディングに関してかなり強力です。Pteronura は高密度モデル（おそらく27B）で、Flash 3.1 Lite よりは事実知識が下ですが、推論は 3.1 Flash にかなり近いようです。一方、Significant-Otter は 120B モデルのようで、事実の正確さは良いものの不安定で、良い推論を見せることもあれば、Pteronura よりずっとひどい結果になることもあります。 [link] [comments] |
AI Studioのコード内に「models/gemma-4」への参照が見つかった。リリースは間近か？ �
Reddit r/LocalLLaMA / 2026/4/1
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要点
- Redditの投稿によると、AI Studioのコードベース内に埋め込まれた形で「models/gemma-4」への参照が見つかったとされており、近日中のリリースの可能性が示唆されています。
- 投稿では「google/gemma-4」に関するKaggleのリンクが挙げられており、Gemma 4の成果物（アーティファクト）がすでに一般公開に向けて準備段階にある可能性と整合します。
- また、LMArenaで2つのGemmaモデル・バリアント（「Significant-Otter」「Pteronura」）がテストされており、視覚/コーディングおよび推論の安定性におけるパフォーマンス差が説明されています。
- 報告されたベンチマーク観察では、Pteronuraはより小さな高密度モデル（推定約27B）である可能性があり、一方でSignificant-Otterははるかに大きいモデル（推定約120B）であるものの、信頼性が一貫しにくい可能性が示唆されています。
- 全体として、この項目は公式発表や確定したリリース日ではなく、コード/アセット参照からの初期の「シグナル」として機能しています。
