時系列データで動作するオープンソースの埋め込み（embedding）モデルをご存知の方はいますか？
理想的には、可変長の系列をサポートできるように、周波数領域のフーリエ変換で動作するものです
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時系列データ向けの埋め込みモデル [D]
Reddit r/MachineLearning / 2026/5/9
💬 オピニオンIdeas & Deep AnalysisTools & Practical Usage
要点
- この投稿では、時系列データに対応できるオープンソースの埋め込みモデルをコミュニティに尋ねています。
- 著者の希望は、フーリエ変換を用いて周波数領域で動作し、可変長の系列に対応できるモデルです。
- 新しい手法やリリースの報告というより、実際に使えるモデル／ツールの探索として位置づけられています。
- ML分野でのコミュニティ主導の推薦・議論を促す内容です。
- 目的は、系列長の違いがあっても下流タスクで扱えるように時系列を柔軟に表現（埋め込み）することにあります。
投稿者 /u/proturtle46
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