深度対応の画像および動画の方位推定
arXiv cs.CV / 2026/4/16
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要点
- 本論文は、画像の4分割領域（クアドラント）における自然シーンの深度分布を用いることで、画像および動画の方位（オリエンテーション）を推定する新しい手法を提案する。
- 深度勾配整合性（DGC）および水平対称性解析（HSA）を追加することで、方位補正の精度を向上させる。
- このアプローチは、VR/AR、自律移動、インタラクティブな監視など、空間的な一貫性と知覚的な安定性を必要とするアプリケーションに対して頑健に設計されている。
- 定性的および定量的な評価の両方を用いた実験により、さまざまな状況において、既存の方位推定手法に比べて頑健性および精度が改善したことが報告されている。
