ブロックチェーンとAI：未来に向けたインテリジェントネットワークのセキュア化

要旨: ブロックチェーンと人工知能（AI）は、知的ネットワークを保護するために組み合わせて提案されることがますます増えていますが、文献は台帳設計、AI駆動の検出、サイバーフィジカル応用、そして新たに登場するエージェント的ワークフローにまたがって断片化したままです。本論文は、3つの再利用可能な貢献によってこの分野を統合します:（i）知的ネットワークのためのブロックチェーン—AIセキュリティの分類法、（ii）検証可能かつ適応的なセキュリティ・ワークフローの統合パターン、そして（iii）AI品質、台帳の挙動、エンドツーエンドのサービス水準、プライバシー、エネルギー、再現性にまたがる報告チェックリストであるBlockchain-AI Security Evaluation Blueprint（BASE）です。本論文は、証拠の状況をIoT、重要インフラ、スマートグリッド、交通、医療にわたって対応づけも行い、概念的な適合性は強い一方で、実世界での証拠は不均一であり、しばしばプロトタイプ中心であることを示しています。この統合によって、ブロックチェーンが由来（provenance）、信頼、監査可能性にどこで寄与するのか、AIが検出、適応、オーケストレーションにどこで寄与するのか、そして今後の研究が相互運用可能なインターフェース、プライバシーを保護する解析、境界付きのエージェント的自動化、オープンな領域横断ベンチマークに重点を置くべきなのはどこかが明確になります。本論文は、安全で透明性が高く、回復力のある知的ネットワークを設計する研究者および実務家のための参考資料として意図されています。