OpenAIがSafety Bug Bountyを出した。それでも問いが足りない理由
Zenn / 2026/4/1
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要点
- OpenAIのSafety Bug Bountyの意図は安全性向上に向けた外部の脆弱性探索を促す点にあるが、根本的な「問いの設計」が十分でない可能性を指摘している。
- バウンティがカバーする評価軸や攻撃想定が狭いと、表面化しやすい問題に偏り、より深い安全課題が見落とされるリスクがある。
- 安全性はコードのバグのように単純に「発見→報酬」で完結しにくく、再現性・測定可能性・悪用可能性まで含めた問いの再設計が必要だという論旨。
- 研究・運用の両面で、どの振る舞いを対象にし、どう検証し、どう改善に繋げるか（フィードバックループ）を明確化すべきだと述べている。
- 結果として、Safety Bug Bountyは有用でも、それだけでは安全性の体系的な底上げになりにくい—という問題提起になっている。
OpenAIがSafety Bug Bountyを発表した。対象はagentic riskで、MCP（Model Context Protocol）を含むサードパーティプロンプトインジェクション、データ流出が明示されていた。業界を代表するプレイヤーが、間接プロンプトインジェクションを正式な問題として認識した。前進だと思った。
しかし読み返すと、引っかかりが残った。
「報告せよ」という設計の限界
Safety Bug Bountyの構造はこうです。攻撃パターンを発見したら報告せよ。報告された手法を対策に反映する。
これは既知の攻撃を後追いでつぶしていく設計です。セキュリティの世界では標...
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