最近いろいろなAIモデル（ChatGPT、Claudeなど）を試していて、簡単なことをやってみました：
複数のモデルに対してまったく同じプロンプトを使い、結果を比較すること。
私がいちばん驚いたのは、「別物だった」ということではなく――タスクによってどれほど違うのか、という点でした。
たとえば：
- 構造化された文章を作るのが、かなり得意なモデルもある
- 概念をより分かりやすく説明するモデルもある
- もっと「創造的」な回答をするが、その分精度は低いモデルもある
それで気づいたのは、本当の意味での「最良の」AIは存在せず、やりたいことが何かによって大きく変わる、ということです。
ただ、ひとつ気づいた点として、手作業で比較するのはけっこう面倒なんですよね（プロンプトをコピーする、タブを切り替える、など）。
みなさんはどうやってアプローチしているのでしょう？
1つのモデルに固定していますか、それとも決める前に実際に複数をテストしますか？
そして、比較する場合は、あなたのプロセスはどんな感じですか？
[link] [comments]
