要旨: 大規模言語モデル（LLM）、とりわけエージェント型システムに組み込まれた場合には、複数の領域にわたって人間、さらには超人間的水準の性能が示されてきた。しかし、これらのシステムを本当に「創造的」とみなせるかどうかは、議論の余地がある。というのも、結論は、採用される定義、評価手法、そして特定の利用事例に強く依存するからである。本論文では、創造性を、互いに補完し合う2つのマクロな観点から分析する。1つ目は機能主義的観点であり、創造的アウトプットの観察可能な特徴に焦点を当てる。2つ目は存在論的観点であり、創造性に関わる基盤となるプロセス、ならびに社会的・個人的側面を強調する。我々はLLMエージェントに焦点を当て、それらが機能主義的な創造性を示すことを主張するが、それは最も洗練された段階ではない。一方で、それらは存在論的創造性の重要な側面を欠いたままである。最後に、エージェント型システムが2種類の創造性の双方に到達することが望ましいのかを論じる。潜在的な利点とリスクを評価し、人間社会をよりよくする人工的創造性への道筋を提案する。
AIエージェントの創造性について
arXiv cs.AI / 2026/4/16
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要点
- 本論文は、LLMベースのエージェント的システムを「創造的」とみなせるかどうかを検討し、その答えは創造性をどのように定義し、どのように評価するかに依存すると論じている。
- 創造性を分析するにあたり、2つの大枠の観点、すなわち、観測可能な創造的アウトプットに基づく機能主義的見解と、基盤となるプロセスに加えて社会的・個人的側面を重視する存在論的見解を取り上げる。
- 著者らは、LLMエージェントが中間レベルでは機能主義的な創造性を示すものの、存在論的な創造性を完全に満たすために必要な重要な要素が依然として欠けていると主張する。
- 本論文は、両方の形の創造性をエージェントが達成することの望ましさを、潜在的な利益とリスクを考慮して検討し、人間社会の目標に沿った「人工的な創造性」に向けた道筋を示している。
