環境構築から実験管理まで完結！PyTorch Lightning + Docker で作る ML スターターキット
Qiita / 2026/4/9
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
要点
- PyTorch Lightning を中核に据え、物体検出までを短期間で始められるMLスターターキット（テンプレート）として整理する。
- Dockerで環境構築を固定化し、ローカル〜実験環境間の再現性を高める構成になっている。
- 実験管理にはwandbを組み込み、学習設定や結果の追跡・比較を行える流れを提供する。
- 画像認識（物体検出）を対象に、Hydra等の設定管理を前提とした運用しやすい開発手順が提示される。
PyTorch Lightning + wandb で作る物体検出スターターテンプレート
はじめに
こんにちは！M1の大学院生です。
本記事では、研究室ですぐに使える 機械学習プロジェクトのスターターテンプレート を紹介します。学部時代に研究活動とインターンで培った技術...
この記事の続きは原文サイトでお読みいただけます。
原文を読む →
