要旨: 私は説得の技術である修辞学の観点から、機械学習の技術を検討します。データから「世界モデル」を構築するための中立で「客観的」な方法ではなく、機械学習は（私の主張では）本質的に修辞的です。私はそのいくつかの修辞的特徴を探り、機械学習が広く用いられている、1つの広範なビジネスモデルである「サービスとしての操作」について考察します。
機械学習の修辞学
arXiv cs.LG / 2026/4/9
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要点
- 本論文は、機械学習は中立で客観的な技術としてではなく、本質的に説得を目的とする修辞的実践として理解されるべきだと主張する。
- 機械学習の修辞的特徴を検討し、「データからの世界モデル」を、主張がどのように提示され、正当化されるかによって影響を受けるものとして捉え直す。
- 著者は、「操作をサービスとして提供する」というビジネスモデルについて掘り下げ、そこでMLがユーザーの行動を影響したり誘導したりするために用いられる点を扱う。
- 全体として、この研究は、機械学習の社会的・商業的な影響は、その展開に埋め込まれた修辞と切り離せないものだという位置づけを行っている。
