私たちは、実際のコードベースからあなたのAIエージェントのコンテキストを自動生成するツールをオープンソース化しました。★250を目指しましょう

みなさんこんにちは。しばらくここを覗いていて、私たちが作ってきたものを共有したくなりました。

問題はこれです。AIコーディングエージェントの性能は、あなたが与えるコンテキストの質にしか左右されません。でも、各プロジェクトごとに手作業で CLAUDE.md、Cursor のルール、AGENTS.md を書くのは大変な手間です。さらに、たとえ書いたとしても、コードベースが変わった瞬間にすぐ古くなってしまいます。

私たちはこれを解決するために Caliber を作りました。これはオープンソースの CLI で、次のことを行います：

1. 実際のコードベースをスキャンする

2. スタック、命名規則、アーキテクチャを自動的に把握する

3. 実際のプロジェクトに合わせて適切なコンテキストファイルを書き込む

4. git フックで同期を保ち、決して古くならないようにする

Claude Code、Cursor、OpenAI Codex で動作します。さらに、MCP サーバーを自動で発見して設定するのも対応しており、エージェント型ワークフローにとってかなり重要です。

約 3 週間で GitHub のスター 250、PR 90 件がマージされました。予想以上に反響があり、さまざまなフレームワーク向けのスキルを持つ開発者がたくさん貢献してくれています。

もし AI コーディングツールを使っているなら、この仕組みは本当にセットアップの時間を大幅に節約してくれます。完全無料でオープンソース（MIT）です。

github: https://github.com/caliber-ai-org/ai-setup

discord（AI SETUPS）: https://discord.com/invite/u3dBECnHYs

貢献者とフィードバックを大歓迎します。誰かが手をつけてくれそうな未解決の課題が 20 件あります