要旨: 映像撮影において、カラーグレーディング、コントラスト、明るさといった視覚的属性は、シーンの感情的な物語性を強化するために操作されます。しかし従来のイメージ・シグナル・プロセッサ（ISP）は、シーンの忠実性を優先し、その表現的な側面を実質的に見過ごしています。動画撮影中のリアルタイム・カメラ処理パイプラインへ、このようなシネマ的な機能をもたらすために、我々はEMOVIS（EMotion-Optimized VISual処理）を提案します。コンパクトな一群の高次の感情状態（Happy（幸せ）、Calm（落ち着き）、Angry（怒り）、Sad（悲しみ））と、低次のISP制御（カラー彩度、局所トーンマッピング、シャープネスを含む）との間の体系的な対応付けを確立します。これは、パラメータ全体で統計的に有意な効果を示すキャリブレーションのユーザスタディにより裏付けられています。さらに、これらの感情に基づく調整を、基盤となる処理段階を変更することなく標準のISPハードウェアに統合する制御フレームワークを提案します。ブラインドなA/Bテストによる検証では、対象となる感情がシーンの文脈と一致する場合、87%の試行において視聴者が感情最適化レンダリングを好むことが示されます。これは、感情に整合したISP制御が、表現性のある視覚コンテンツに対する知覚上の適合性を高めることを示唆しています。
EMOVIS：感情最適化画像処理
arXiv cs.CV / 2026/5/6
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要点
- EMOVISは、標準的なISPパイプラインにシネマトグラフィの表現力をリアルタイムの映像撮影へ持ち込むことを目的とした、感情に最適化された画像処理を提案している。
- 本手法は、感情（Happy, Calm, Angry, Sad）の少数の高レベル状態を、色の彩度・局所トーンマッピング・シャープネスといった低レベルのISP制御へと対応付け、統計的に有意な効果が確認できるキャリブレーション調査で検証している。
- 感情に基づく調整を行う制御フレームワークを提案し、基盤となるISPの処理段階は変更せずに標準のISPハードウェアへ統合できることを示している。
- ブラインドA/Bテストでは、シーン文脈に合わせて目標の感情が一致する場合に、感情整合レンダリングが87%の試行で好まれることが明らかになった。
- 総じて、感情に応じたISP制御を取り入れることで、表現力のある映像コンテンツの「適合感」が向上しうることを示唆している。
