AIへの作業指示をフェーズに分離したら、未処理が観測可能になった
Zenn / 2026/3/19
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要点
- AIへの作業指示をフェーズに分離することで、未処理の量をリアルタイムに観測でき、ボトルネックを特定しやすくなる。
- フェーズごとの粒度設計により、AIの応答品質と運用監視性が向上する。
- 指示の各フェーズで入力要件・完了基準を明確化することで、透明性と再現性が高まる。
- 導入はワークフローの改善とリソース配分の最適化につながり、組織全体のイテレーション速度を上げる可能性がある。
数日前にAIがチェックしていた箇所が、今日は素通りされていた。
属性の利用が適切かどうか。その観点は、以前のレビューでは指摘が返ってきていた。今日の出力にはその痕跡がない。コードが変わったのか。観点の解釈がブレたのか。そもそも処理されたのか。出力を読んでも判断できなかった。
何が起こったのか
原因を調べると、シンプルな事実が出てきた。
ファイルの一覧を作らずに実行していた。
フォルダを渡し、AIは中身を把握し、そのまま処理に入った。何ファイルを対象にしたか、どのファイルにどの観点を適用したかを記録する工程がなかった。属性利用レビューが実行されたかどうかを確認する手段が、最初から存在し...
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