人間および機械エージェントにおける協調:Promise理論の考察

arXiv cs.AI / 2026/4/14

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要点

  • 本論文は、Promise理論を用いて、人間および機械エージェントを含むシステム間における協調(半自動化された取り組みや、混在する社会技術的セットアップを含む)を分析・設計することを提案する。
  • エージェントの協調を、シグナリング(伝達)、理解、信頼、リスク、フィードバックといった抽象的な性質に基づいて枠組み化し、各構成要素が意図された目的に従えるようにする方法を扱う。
  • 本研究は、刷新された「エージェント・パラダイム」の文脈で、エージェント協調に関する既存の原理を見直し、これらの考え方を現代のAIエージェントに関連づける。
  • 本研究は、人間、ハードウェア、ソフトウェア、AIにまたがる協調について、管理が存在するかどうかにかかわらず、組織的側面と機能的側面の設計上の考慮事項を統一することを目指す。

概要: エージェントベースのシステムは、私たちが思っている以上に一般的です。人間と機械のエージェントのシステムにおける協力に関するPromise Theory(約束理論)の観点は、半自動化された取り組みのもとで、組織化と機能設計に関する統一的な視点を、自律エージェントの抽象的な特性という観点から提供します。これは、管理の有無にかかわらず、人間の取り組み、ハードウェア・システム、ソフトウェア、そして人工知能に当てはまります。「構成要素の推論システムは、意図した目的にどのように従い続けるのか?」と問うことができます。エージェントのパラダイムが、人工知能エージェントに関連して、いま改めて復活しつつあるため、私は、人間、機械、そしてそれらの相互作用に適用される、確立されたエージェント協力の原則を再検討します。Promise Theory(約束理論)は、エージェント間のシグナリング(伝達)、理解、信頼、リスク、フィードバックの基礎を表し、成功と失敗についてのいくつかの教訓を提示します。