基盤モデル時代の終焉：オープンウェイト・モデル、主権AI、そして推論をインフラとして捉える発想

要旨: 基盤モデルの時代――おおよそ2020年から2025年まで――は終わった。この時代を特徴づけた力学が反転した。オープンソースのモデルは最前線の性能に到達し、推論コストはゼロに近づいている。すると、常に構造的に真実だったことが露呈する。すなわち、大規模に事前学習した大規模言語モデルは、持続可能な競争上の優位をもたらす「分厚い堀」ではない、ということである。2026年2月に米国政府がオープンAIではなくアンソロピック（Anthropic）をサプライチェーン上のリスクとして正式に指定したことは、すでに進行していた移行を加速させた――しかし、それを引き起こしたわけではない。この論文は、AI業界が同時に4つの軸に沿って再編されていると論じる。すなわち、経済面では、基盤モデルの評価額を膨張させた循環型のファイナンス構造が崩壊すること。技術面では、事前学習のスケーリング・パラダイムが、事後学習の最適化とエージェント的な構成へと取って代わられること。商業面では、アプリケーション層の統合業者が、いまやその「商品」として消費されることになった基盤モデル企業を置き換えること。そして政治面では、政府が、戦略的技術の門番としての歴史的役割を主張すること。これらは別々の混乱ではない。ひとつの構造的転換であり、それが同時に到来するのである。さらにこの論文は、オープンウェイト・モデルが直感に反する形の主権的統制の手段だと論じる。すなわち、ウェイトを保有する政府は、自社ベンダーの政策への依存、資金面での継続性、あるいは人員のクリアランスといった制約に依存することなく、自らの条件で能力を行使できる。