Uberは、2026年のAI予算の全額を4月時点で使い切ってしまいました。開始からわずか4か月で、エンジニアの95%がAIを使用し、コミットの70%がAI主導です。それでも同社のCOOは、「その使用のすべてと、実際により役立つ機能を出荷できていることの間に、明確な線を引けない」とまだ述べています。MicrosoftやDuolingoも、同様に引き下げています。
同時に、（オリバー・ワイマンによる）CEOサーベイの調査も出回っていて、そこでは「ジュニア職を削減する予定」の割合が1年で17%から43%へと跳ね上がっており、AIのROIが期待に達したと答えたのは27%だけで、38%から低下しています。
私が気になるのは、その組み合わせです。AIによってジュニアの仕事ができてしまうから、会社はエントリーレベルの人員を削っています。でも、ジュニアがいるからこそシニアが育つのです。このパターンがあと数年続くなら、現在のシニア層が年齢的に次のステップへ移るちょうどその時に、ミドルやシニアのパイプラインが薄くなってしまいます。ROIがまだ立証されていない段階で、一番下の段を切り取るのは、妙な賭けに見えます。皆さんの職場では、これが起きているのを見ていますか？
出典: https://finance.yahoo.com/sectors/technology/articles/ubers-coo-says-getting-harder-050841491.html
[link] [comments]
