チームが忘れたことを「すべて覚える」AIを私たちは作った
Dev.to / 2026/6/6
📰 ニュースDeveloper Stack & InfrastructureSignals & Early TrendsTools & Practical UsageModels & Research
要点
- この記事では、ECHOというAI搭載の組織ナレッジエンジンが、Slackワークスペースを受動的に監視して日常の会話から構造化された知識を抽出する仕組みを紹介しています。
- ECHOは、誰が何を知っているのか、重要な意思決定がいつ・なぜ行われたのか、どの知識が減衰しているのか、そして特定技術で詰まったとき誰に聞くべきかを結び付けるリアルタイムのナレッジグラフを構築します。
- 各SlackメッセージはGroqのQwen 3 32Bモデルで高速にエンティティ抽出され（1メッセージあたり200ms未満）、抽出結果をノードとし、関係性をエッジに変換してグラフを成長させます。
- グラフの鮮度を保つために、ECHOは指数関数的な減衰スコアリングを適用し、約30日参照されない知識は薄れて最近の話題を強調します。
- React + Viteのダッシュボードでリアルタイム更新を表示し、Expert Finder／Ask ECHO／Memory Timelineといった対話的機能を用意しており、セルフホスト向けにオープンソースとして公開されています。
この記事の続きは原文サイトでお読みいただけます。
原文を読む →
