短尺動画のマルチモーダル特徴におけるメッセージ感覚価値（MSV）の計算モデル：感覚的および行動的エンゲージメントを予測する
arXiv cs.CV / 2026/4/23
📰 ニュースIdeas & Deep AnalysisModels & Research
要点
- 本研究は、センセーショナルな短尺動画に含まれるマルチモーダル特徴の組み合わせが視聴者のエンゲージメントに与える影響を、メッセージ感覚価値（MSV）の理論に基づく計算モデルとして提案しています。
- 短尺動画1,200本に対する人手評価を用いて、個別の特徴のみを考えるのではなく、感覚的および行動的エンゲージメントを予測できることを示しました。
- さらに、3つの短尺動画プラットフォームからなる合計14,492本を対象に、2つの未見データセットで検証し、出所の異なるデータでも頑健であることを確認しています。
- MSVは感覚的エンゲージメントとは正の相関を持つ一方、行動的エンゲージメントとは逆U字型の関係を示し、MSVが中程度のときに行動が最も最適化されると結論づけています。
- 短尺動画のエンゲージメント理解を理論面で前進させるとともに、大規模にマルチモーダルなコンテンツ効果を分析するための実用的な研究ツールを提供します。
