アジアのあらゆる国のAI戦略を網羅したトラッカーを作成しました。要点は、アジアの主要10大経済が、現在すでに専用のAI法制または包括的な国内戦略を整備しており、しかもそれらはいずれもEUのAI Actや米国の大統領令のような西側の法規制とはかなり異なる、という点です。
アジアの各国政府がAIを、遠隔から規制すべき「分野」ではなく「インフラ」として扱っていることが見て取れます。大半の国内アプローチは、罰則（禁止、重いコンプライアンス）よりも促進型（インセンティブ、サンドボックス、自国LLMへの資金拠出）に傾いています。例外は、ベトナム（アジア初の単独AI法、2025年12月）と韓国（高リスク・システムに関するルールを備えたFramework AI Act）です。
私の中で特に目立った主要市場：
中国の「オープンソースを産業政策として扱う」枠組み。AI開発に~98Bドルをコミット。WEF 2025で、李強首相は、中国のイノベーションは「オープンでオープンソース」であり、「自国の技術を世界と共有する用意がある」と宣言しました。AlibabaのQwenの派生は、現在Hugging Face上で最大のオープンウェイト・モデル生態系となっており、派生は10万件超（USCC 2026）。これは、規制ではなく「モデルの公開による産業政策」です。二層構造：研究ラボ（DeepSeek型）は軽めのガバナンスで運用し、消費者向けアプリはより厳格なルールに直面します。
日本のAI推進法（2025年5月）。罰則なし。これは促進型の枠組みです。AI戦略本部を内閣レベルの機関として設置し、国家AI基本計画を義務付け、導入を「人間中心のAI社会の原則」と整合させます。日本の構造的課題は、2024年時点で個人の利用が9%、企業の利用が47%にとどまっていることです。この法律は、行動を「門前で制御する」のではなく、インセンティブによって導入ギャップを埋めようとしています。2025年12月に、AI＋半導体向けとして5年間で1兆円（約70億ドル）を投じると約束したことが、その裏付けになります。
ベトナムのAI法（2026年3月に施行）。世界のどこよりも包括的な単独AI法—36条、3段階のリスク分類（低/中/高）。外国のAI提供者はベトナムで法的代表者を任命する必要があり、最大の行政罰金は重大な違反を行った組織であれば、先行する年度の売上高の2%を上限として、ベトナムドン2,000億（約7.6万ドル）まで達します。さらに、助成金/融資/優遇的な資金調達を提供する国家AI開発基金に加え、スタートアップ向けの規制サンドボックスもあります。半導体やデジタル資産を対象とする「デジタル技術産業法」と合わせることで、ベトナムは現在、東南アジアで最も判読しやすいAIの法的アーキテクチャを備えています。
私が確信できない点：次の大きなAI安全性インシデントが起きたとき、「罰するのではなく促進する」という方針がどれほど持続可能か、ということです。日本の枠組みは明確に罰則がなく、何か問題が起きた時点で、それは維持されなくなるのではないかと思っています。ベトナムの法律には実効性はあるものの、執行の体制（キャパシティ）は限られています。韓国の枠組みは、両方の手段と、執行するためのリソースを備えている唯一の枠組みです。
AI政策の仕事に近い人の視点からすると、アジア型のアプローチは、EU型の事前ルール作成（ex-ante）よりも、世界規模で拡大しやすい（あるいはしにくい）と見えますか？私の見立てでは、インセンティブ＋サンドボックス＋国家レベルの実行能力に賭けるアジアの戦略は、AIが2026年に実際に展開される方法のほうが、ルール中心のEUアプローチよりも整合している一方で、ガバナンスの「抜け」が今後24か月で顕在化するでしょう。
国ごとの内訳を含む完全版トラッカー：https://digitalinasia.com/2026/04/08/asia-ai-policy-tracker/
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