メッセージパッシングの先へ：意味的に整合したエージェント通信に向けて

要旨: エージェント通信プロトコルは、大規模言語モデル（LLM）システムのための重要な基盤インフラになりつつあり、そのシステムはツールを使用し、他のエージェントと連携し、さらに異種の環境にまたがって動作する必要があります。本研究は、エージェント通信を「通信」「構文」「意味」の3つの層に整理することで、この新たに現れつつある領域に対する人間に着想を得た視点を提示します。この枠組みに基づき、18の代表的なプロトコルを体系的に分析し、それらが信頼性のある伝送、構造化された相互作用、意味レベルでの協調をどのように支えているかを比較します。その分析により、現在のプロトコル設計には明確な不均衡があることが示されます。多くのプロトコルは、伝送、ストリーミング、スキーマ定義、ライフサイクル管理に対する成熟した支援をますます提供している一方で、明確化、文脈の整合、検証のためのプロトコルレベルの仕組みは限られています。その結果、意味に関する責務はしばしばプロンプト、ラッパー、またはアプリケーション固有のオーケストレーション・ロジックへと押し込められ、目に見えない相互運用性や保守のコストが生じます。このギャップを実行可能な形にするために、本研究では今日のプロトコル生態系における主要な技術的負債の形態をさらに特定し、異なるデプロイメント設定の下でプロトコルを選択するための実践的な指針を要約します。最後に、メッセージ伝達を超えて共有された理解へと進む、相互運用可能で安全かつ意味的に頑健なエージェント・エコシステムのための研究課題を概説します。