WiseMind：正確で共感的な精神医学的診断のための、知識に導かれたマルチエージェントフレームワーク
arXiv cs.CL / 2026/4/6
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要点
- 本論文は、精神医学的評価における診断の正確性と共感的なコミュニケーションの双方を改善することを目的とした、知識に導かれたマルチエージェントLLMフレームワーク「WiseMind」を提案する。
- WiseMindは、エビデンスに基づく臨床推論を担う「Reasonable Mind」エージェントと、心理的に適応した支援的な対話を担う「Emotional Mind」エージェントを組み合わせており、弁証法的行動療法（Dialectical Behavior Therapy）から着想を得ている。
- DSM-5に導かれたStructured Knowledge Graph（構造化知識グラフ）を用いて診断に関する質問を誘導し、標準的なプロンプト手法と比べて幻覚を低減する。
- シミュレートされた標準患者および実ユーザーセッションにおける評価（シミュレーション1206会話、実セッション180件）では、トップ1の診断精度85.6%を報告しており、先行の最先端LLM手法よりも鑑別診断の性能が優れている。
- 精神科医の専門家によるレビューでは、WiseMindの出力は臨床的に妥当であると同時に心理的にも支援的であり、人間の監督下で信頼性のある共感的な精神医学AIエージェントが実現可能であることを示唆している。
