リアルタイムエージェントのためのAI技術：Amazon Bedrock AgentCoreのWeb Searchでグラウンデッドなシステムを構築する
Dev.to / 2026/6/20
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要点
- AWSは「Amazon Bedrock AgentCoreのWeb Search」をリリースし、推論時にエージェントがライブで引用付きのWebデータを取得できるマネージドツールを提供しました。
- 本ガイドは、モデル選定よりもシステム全体のオーケストレーションが重要になっていると主張し、とりわけライブデータ・メモリ・推論を連携させて、古い情報に起因する幻覚を減らす点を強調しています。
- AgentCore Runtime、Memory、Gatewayが新しいWeb Searchツールと連携して、推論モデルと現実世界の間のループを閉じる仕組みを説明しています。
- デモではなく本番運用できるリアルタイムのエージェントを作るための、実務的なアーキテクチャ上の考慮事項、典型的な失敗パターン、実コストに焦点を当てています。
- 複数ステップのエージェント処理におけるコンパウンド（累積）エラーの問題を指摘し、古い知識による信頼性低下の大きな要因としてWeb検索を位置付けています。
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