定量的な役割の明確さに基づくマルチエージェント協調における役割整合性の改善
arXiv cs.AI / 2026/4/6
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要点
- 本論文は、LLM駆動のマルチエージェントシステムにおいて、エージェントが役割の指示に従わず、自分に割り当てられた責務を逸脱してしまうという重要な失敗モードを対象とする。
- エージェントの行動軌跡と役割の説明文との意味的類似性に基づく役割割当行列を用いて、定量的な「役割の明確さ」を定式化し、役割の明確さ行列とそのフロベニウスノルムによってアラインメントを測定することを提案する。
- 著者らは、この役割の明確さ行列を軽量なファインチューニング時の正則化（regularizer）として用い、エージェントの行動が役割と整合した状態を保つようにする。
- ChatDevのマルチエージェントシステムに関する実験では、役割の逸脱（overstepping）の発生率が大幅に低減され、QwenおよびLlamaにおいて役割の明確さとタスク成功率が顕著に改善することが示される。
