2026 · 05 · 28 · 木

5/28 のアップデート

DeepMind CEOがAGI到達を「2029年」と初公言し、日系SI大手3社がAnthropicに揃った。音楽・動画生成の収益化も実数で示された。

A · Theme of the day

DeepMind CEO、AGIを「2029年」と公言

ハサビス氏がAGI到達年を初公言、Co-ScientistはDOE全所で稼働開始。

AGIは2029年、ハサビス氏が初公言

Gemini(Google)Gemini(Google)
以前との違い

ここ半年、各CEOは「数年以内」とは言っても具体的な年号は避けてきました。Co-ScientistもDOE全17研究所という規模は未公表でした。

何が起きたか

ハサビス氏がAxios取材でAGI到達を「2029年」と公言。あわせてCo-Scientistの米DOE全17国立研究所での運用開始も明かした。

なぜ重要か

大手ラボCEOが年号を明言したのは実質初で、採用・予算など中長期判断の前提が具体化しました。ただ日常業務で今すぐ変わることは誤差レベルです。

B · Theme of the day

日系SI 3社がClaude採用、企業導入が現場に届く

富士通が加わり日系SI 3社が揃い踏み、CiscoはCodexを社内に組み込む。

日系SI 3社がClaudeに揃い踏み

Claude(Anthropic)Claude(Anthropic)
以前との違い

先月までにNECと日立が提携済みで、富士通だけが空白でした。3社が同時期に並ぶのは企業向けAI戦略の競争的加速の証拠です。

何が起きたか

富士通と戦略的パートナーシップを締結(5/27発表)。NEC(4/30)・日立(5/20)に続き、日系大手SI 3社が同時期にAnthropic連携で並んだ。

なぜ重要か

官公庁・金融・製造では、Claude導入が「APIを叩く話」から「既存ベンダーに相談できる話」になり稟議に書きやすくなります。一方SI経由は最新機能の提供が遅れがちです。

Cisco、Codexで社内開発を刷新

GPT(OpenAI)GPT(OpenAI)
以前との違い

Codexは個人開発者には普及してきた一方、エンタープライズ規模の採用事例は限られていました。Ciscoのような大手の全社的な組み込みは新しい動きです。

何が起きたか

シスコと提携しCodexを核に社内エンジニアリングを刷新。AIネイティブ開発の拡大、「AI Defense」の加速、不具合修正の自動化に活用する。

なぜ重要か

「大規模企業でCodexが実稼働する」前例ができ、調達担当の社内提案に使いやすくなります。会社がCodexを導入する流れも加速しそうです。

C · Theme of the day

コーディングエージェントに巨額資金、ブラウザでも動く

Devinが10億ドル超を調達し評価額2.5倍、KiroはWeb版を公開。

Devinが10億ドル超を調達

DevinDevin
以前との違い

Devinは2025年の鳴り物入りローンチ後、自律成功率は限定的との評価もありました。前回調達は2025年夏ごろの約100億ドルで、9ヶ月で倍以上は異例のペースです。

何が起きたか

Cognitionが評価額262億ドルで10億ドル超を調達。企業価値は9ヶ月未満で約2.5倍(前回102億ドル)に拡大した。

なぜ重要か

これだけの調達は大口顧客の売上が実在する証拠で、採用を先送りするチームへのシグナルです。ただ評価額は期待込みで、ROIは自前で検証する必要があります。

Kiro Web、ブラウザからPR作成まで

Amazon Q Developer / KiroAmazon Q Developer / Kiro
以前との違い

従来のKiroはVS CodeベースのIDEでインストールが前提でした。ブラウザ版はGitHub Copilot Workspacesが先行しますが、Kiroは仕様書起点のフローが特徴です。

何が起きたか

「Kiro Web」をプレビュー公開。インストール不要でブラウザからGitHubリポジトリを選び、仕様作成からコーディング・PR作成までエージェントが自律実行する。

なぜ重要か

インストール不要になり、PMやQAがブラウザからバグ修正を頼んでPRを受け取る入口が広がります。ただプレビュー段階で、AWS外のチームにはメリット限定的です。

D · Theme of the day

音楽と動画、生成AIが本格的に稼ぎ始めた

ElevenLabsがMusic v2を公開しAPI半額、Klingは売上300%増。

Music v2公開、API最大半額に

ElevenLabsElevenLabs
以前との違い

Music v1は品質・機能でSunoに差をつけられ、「音声はElevenLabs、音楽はSuno」の棲み分けが続いていました。Sunoの著作権訴訟で、ライセンス済みデータは差別化要因でした。

何が起きたか

「Music v2」を公開。曲中のジャンル切替やセクション単位の部分再生成に対応し、学習データは全てライセンス取得済み。API料金は最大50%引き下げた。

なぜ重要か

API半額は音楽生成を組み込むサービスに即コスト減。サビだけ差し替える部分再生成は商業制作に組み込みやすく、権利クリアのデータはメディア・広告業界に追い風です。

Kling AI、売上300%増

Kling AIKling AI
以前との違い

2025年の生成動画は話題先行で、「試用は多いが継続課金に結びつかない」との声が多く、マネタイズの実証が業界の課題でした。

何が起きたか

快手の2026年Q1決算でKling AIの四半期売上が前年比300%超増の6.5億元(約1億ドル)に。ARRランレートは約5億ドルと説明された。

なぜ重要か

動画生成が継続収益になる初のまとまった証拠で、Sora・Runway・Veoにも追い風です。ただ中国企業のため、セキュリティポリシー次第で採用できない点は変わりません。

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